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答:公司根据募投计划,持续在分布式光纤传感等技术保持研发投入,全面提升了测量精度、监测长度、空间分辨率、频率范围等关键性能指标,进一步巩固产品技术领先地位。公司针对重点行业进行基于分布式光纤传感的AIoT应用研发,例如,将DAS、DTS技术应用在胶带机的运行监测上,通过对胶带机关键部件的振动及温度的实时采集,以及AI深度学习算法,进行故障诊断与异常定位,有效帮助客户降低劳动强度、提高资产效益,实现从被动维修到主动运维的转变。针对具身智能巡检机器人产品,公司采用具身AI的技术路线,取得了技术突破,着力打造高度适应巡检场景的高集成的四足巡检机器人,具备楼梯、草地、砂石路等复杂环境下稳定高可靠行走能力,内置多种传感器、语音通话、照明等,对巡检对象的状态进行实时感知、AI算法分析,可广泛应用于变电站、发电厂、新能源场站等场景。
答:目前港通设备设施的智能监控、预防性维护、预测性维护是公司重点关注并积极投入的领域之一,现已推出港通资产监控运维管理系统,并在国内部分港口进行了智能巡检技术应用推广。目前港口、矿山等行业存在大量的皮带运输机,传统的运维巡检方式主要依靠人力,劳动量大,环境恶劣,效率低,公司根据自身在分布式光纤传感领域的领先技术积累,通过融合DAS(分布式声学传感)与DTS(分布式温度传感)探测技术,结合时域、空域、频域的AI算法与深度学习技术,可精准识别托辊故障、辊筒卡滞、电机减速箱轴承损坏等故障类型,实现皮带运输机故障点精确定位与多维度状态评估。产品一经推出,受到客户的广泛关注。公司皮带运输机监测系统已落地40多个项目,累计监测达数百公里,覆盖港口、煤炭、矿石、粮食等多个专业化场景。